Thứ 2 - Thứ 6 : 7h00 - 17h00 |
12 Khóa học
Học phần cung cấp cho người học những kiến thức về mạng máy tính đa năng và
những nguyên lý cơ bản của mạng máy tính thông qua những mô hình tham chiếu và bộ
giao thức nổi tiếng (OSI, TCP/IP). Các đặc tính của tầng Vật lý, tầng Liên kết dữ liệu,
tầng Mạng, tầng Vận chuyển và tầng Ứng dụng sẽ được đề cập chi tiết qua mỗi chương.
Kỹ thuật và các chuẩn phổ biến cho mạng cục bộ (LAN) sẽ được nhấn mạnh và cách thức
để bảo mật hệ thống mạng.
Giới thiệu các kiến thức cơ bản về kiến trúc máy tính, bao gồm: kiến trúc tập lệnh và tổ
chức của máy tính, cũng như các vấn đề cơ bản trong thiết kế một hệ thống máy tính.
Sinh viên có khả năng đánh giá được hiệu năng của các họ máy tính, khai thác và sử
dụng hiệu quả các loại máy tính và có khả năng tiếp cận để phát triển các hệ máy tính
nhúng phục vụ các mục đích chuyên dụng.
Học phần cung cấp các kiến thức cơ bản về các mẫu thiết kế các lớp trong
xây dựng phần mềm hướng đối tượng. Nhóm mẫu khởi tạo: được sử dụng để khởi tạo
các đối tượng. Nhóm mẫu cấu trúc: Cách thức các lớp và các đối tượng đơn giản
kết hợp với nhau để tạo thành các cấu trúc phức tạp hơn.
Học phần trang bị cho người học kiến thức về phần mềm mã nguồn mở, các kiến thức về ngôn ngữ lập trình PHP, hệ quản trị cơ sở dữ liệu mySQL và các kỹ thuật để kết nối cơ sở dữ liệu và lập trình hướng đối tượng, cách xây dựng trang web động sử dụng PHP.
Học phần trang bị cho người học kiến thức và kỹ năng cơ bản trong hoạt động kiểm thử phần mềm:
kiến thức về kiểm thử, quy trình kiểm thử, các phương pháp và kỹ thuật kiểm thử nhằm mục đích phát
hiện lỗi nâng cao chất lượng phần mềm, các công cụ hỗ trợ kiểm thử tự động. Ngoài ra, người học
được trang bị các kỹ năng cần thiết khi tham gia vào một số giai đoạn của quá trình kiểm thử phần
mềm trên dự án mẫu
Học phần trang bị các kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu quan hệ. Hiểu được ý nghĩa và vai trò của cơ sở dữ liệu quan hệ, các phép toán đại số quan hệ, chuẩn hóa cơ sở dữ liệu, truy vấn dữ liệu thông qua ngôn ngữ SQL. Kiến thức học phần làm tiền đề cho các môn học phân tích, thiết kế và cài đặt cơ sở dữ liệu.
Học phần giới thiệu tổng quan về dữ liệu lớn (Big Data), bao gồm: Khái niệm, đặc trưng, ứng dụng
và thách thức của Big Data; Một số phương pháp và công cụ tiêu biểu để quản lý và khai thác Big
Data (Hadoop, MapReduce và Spark).
Học phần trang bị cho người học một số khái niệm và kỹ thuật cơ bản của trí tuệ nhân tạo trong việc tìm kiếm và giải quyết vấn đề, đặc biệt là phương pháp heuristic. Đồng thời giúp người học có thể giải quyết các ứng dụng tối ưu sử dụng phương pháp tìm kiếm, ứng dụng suy diễn tự động đơn giản và phương pháp phân tích dữ liệu sử dụng kỹ thuật học máy.
Công nghệ thông tin
Sau khóa học học viên có thể sử dụng thành thạo phần mềm Photoshop để xử lý ảnh: Tự mình lắp ghép các dạng hình ảnh, có thể thay đổi chỉnh sửa màu sắc của ảnh theo ý muốn, xử lý các chi tiết thừa không mong muốn, tạo hiệu ứng nghệ thuật cho hình ảnh...